¿Confías en tus Helm Charts? Este Es el Grave Error Que Podría Provocar Tu Próxima Brecha en la Nube

Helm ha transformado la manera en que se despliegan aplicaciones en Kubernetes. Con un solo helm install, es posible lanzar una pila completa en segundos. Pero un reciente informe de Microsoft Defender for Cloud revela una verdad preocupante: muchos Helm charts vienen inseguros por defecto, y esa comodidad suele tener un precio alto: la exposición.

El informe, titulado El Riesgo de la Configuración por Defecto: Cómo los Helm Charts “Listos para Usar” Pueden Comprometer tu Clúster, detalla cómo las configuraciones predeterminadas pueden exponer dashboards, APIs y servicios a internet, muchas veces sin autenticación ni controles de acceso. Aún más alarmante: este riesgo no se limita a herramientas de código abierto —incluso software de seguridad empresarial, como el Kubernetes Admission Controller (KAC) de CrowdStrike, puede presentar brechas similares si no se configura correctamente.


📊 Hallazgos del Informe de Microsoft: Inseguridad Generalizada por Defecto

El equipo de Microsoft analizó miles de Helm charts públicos en GitHub en busca de configuraciones peligrosas como:

yamlCopyEdittype: LoadBalancer

Este tipo de servicios, si no están restringidos, expone recursos internos al exterior, algo crítico cuando se trata de componentes de control, dashboards o bases de datos.

🔍 Principales Hallazgos:

  1. Los charts privilegian la facilidad de uso, no la seguridad.
    • Muchos servicios usan LoadBalancer o NodePort sin protección.
    • La autenticación y los permisos son opcionales o inexistentes.
  2. Herramientas populares se despliegan directamente en producción.
    • Casos como Apache Pinot, Meshery y Selenium Grid tienen dashboards expuestos sin requerir inicio de sesión.
  3. Los atacantes ya están explotando estas configuraciones.
    • Se han detectado accesos no autorizados, ejecuciones remotas de código (RCE), robo de datos y persistencia en clústeres mal configurados.

🧱 Ejemplo Real: Apache Pinot

  • Qué es: Base de datos analítica en tiempo real.
  • Problema: El chart expone los servicios pinot-controller y pinot-broker a través de un LoadBalancer, sin autenticación.
  • Impacto: Cualquier persona puede consultar o modificar datos sin autorización.

🧪 Ejemplo Real: Meshery

  • Qué es: Herramienta de gestión de service mesh.
  • Problema: El panel de control queda público tras la instalación.
  • Impacto: Cualquiera puede crear cuentas, acceder al clúster y ejecutar cargas no autorizadas.

🚨 Incluso las Herramientas de Seguridad Requieren Auditoría: CrowdStrike Falcon KAC

Incluso herramientas líderes como CrowdStrike Falcon KAC, que funciona como un admission controller para Kubernetes, pueden presentar riesgos importantes si se despliegan con configuraciones predeterminadas sin revisión.

🔎 Análisis de Seguridad del Helm Chart de Falcon KAC:

ComponenteEstado por Defecto
Tipo de Servicio✅ Usa ClusterIP (solo interno)
NetworkPolicy❌ No incluida — sin restricción de tráfico
Gestión de Secretos⚠️ Usa secretos de Kubernetes (no cifrado externo)
Permisos RBAC⚠️ Tiene amplios privilegios por defecto
Aislamiento del Pod✅ Usa securityContext para endurecimiento

🔐 ¿Qué Podría Salir Mal?

Si un ingeniero modifica service.type a LoadBalancer para realizar pruebas, y no se implementa una política de red (NetworkPolicy):

  • El webhook puede quedar expuesto a internet.
  • Cualquier actor externo podría manipular solicitudes de pods o desactivar políticas.
  • En combinación con privilegios amplios o secretos mal gestionados, esto podría derivar en:
    • Aprobación de cargas maliciosas
    • Inyección de código remoto
    • Compromiso total del clúster

🛡️ Recomendaciones (Microsoft + Buenas Prácticas del Sector)

RiesgoRecomendación de MicrosoftAcción para Falcon KAC u otras herramientas
Exposición del ServicioEvitar LoadBalancer para servicios internosMantener ClusterIP y usar DNS interno
Aislamiento de RedUsar NetworkPolicy para restringir tráficoCrear políticas de entrada/salida estrictas
SecretosUsar gestores externos como VaultReemplazar secretos de K8s por soluciones seguras
RBAC y PermisosAplicar privilegios mínimosRevisar roles y bindings del chart
Validación CI/CDIntegrar herramientas como OPA o kubeauditAuditar los Helm charts en los pipelines

📂 Ejemplo: Política de Red para Aislar Falcon KAC

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: falcon-kac-ingress
namespace: falcon-kac
spec:
podSelector: {}
policyTypes:
- Ingress
- Egress
ingress:
- from:
- namespaceSelector:
matchLabels:
kubernetes.io/metadata.name: kube-system
egress:
- to:
- ipBlock:
cidr: <RANGO_IPS_API_CROWDSTRIKE>

🎯 Reflexión Final: El Nuevo Estándar Debe Ser “Seguro por Defecto”

El informe de Microsoft es una llamada de atención: la comodidad de Helm y la rapidez de despliegue no deben comprometer la seguridad. Hoy, cada línea de un Helm chart puede ser la diferencia entre una arquitectura segura y un clúster expuesto.

Incluso herramientas como Falcon KAC, pensadas para proteger, pueden convertirse en puntos vulnerables si no se configuran correctamente. La comunidad de seguridad debe exigir que seguro por defecto no sea una excepción, sino la norma.